한국과학기술원(KAIST)의 이재길 교수 연구팀이 AI 학습 시간을 획기적으로 단축하는 방법을 개발했습니다. 이 연구는 데이터를 클러스터링하고, 여러 그래픽 처리 장치(GPU)에 분배하는 '클러스터' 기술을 통해 이루어졌습니다. 기존에는 AI 모델의 학습에 10시간이 소요되었지만, 미세 조정 후 3시간으로 줄일 수 있는 가능성을 보여주었습니다. 연구팀은 이를 통해 총 8개의 성능 평가 시험에서 모델 성능을 유지하면서 약 31%의 데이터로 학습할 수 있음을 확인했습니다. 이러한 혁신은 기업과 연구 기관이 특정 목적에 맞는 AI를 개발하는 데 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다. 이재길 교수는 '데이터 선택이 AI 학습 효율에 결정적인 역할을 한다'고 강조했습니다. #AI #KAIST #학습단축 #기술혁신 #의료 #코딩 #GPU 사용 Fuente: 연합뉴스 최신기사
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